MyBatis初级实战之三：springboot集成druid

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内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇，我们将实战springboot、mybatis、druid的集成，并验证；

关于druid

1. Druid是数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能；
2. 官方GitHub地址：https://github.com/alibaba/druid
3. 本次集成使用了durid官方的starter，名为druid-spring-boot-starter，版本1.1.17，对应druid版本是1.1.17

本篇概览

本文由以下内容组成：

1. 新建springboot工程，里面有详细的集成druid的操作；
2. 编写和执行单元测试代码，并规避一个由集成druid带来的问题；
3. 启动springboot应用，通过swagger验证基本功能正常；
4. 通过断点，确认使用了druid连接池；
5. 体验druid提供的监控页面；

源码下载

1. 如果您不想编码，可以在GitHub下载所有源码，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：

名称	链接	备注
项目主页	https://github.com/zq2599/blog_demos	该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh)	git@github.com:zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，ssh协议

2. 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在mybatis文件夹下，如下图红框所示：

springboot+mybatis+druid+swagger集成步骤小结

将整个集成所需步骤列举如下，避免遗漏：

1. 创建springboot工程；
2. pom.
3. 配置mybatis-config.
4. 配置application.yml，里面有数据源、mybatis、druid；
5. springboot启动类，指定MapperScan；
6. swagger配置类；
7. druid配置类；
8. 数据库实体类；
9. mybatis的mapper配置文件；
10. mybatis的mapper类；
11. 业务代码；

• 后续按照上述清单进行开发即可；

开发

1. 本文的实战使用的数据库和表结构与《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》一模一样；
2. 前文《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》创建了父工程mybatis，本文继续在此工程中新增子工程，名为druidonesource，整个子工程文件结构如下：

3. 在父工程中添加druid的版本管理：

   <dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>    <version>1.1.17</version>   </dependency>

4. 新工程druidonesource的pom.

<?

5. 新建mybatis-config.

<!DOCTYPE configuration  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration> <typeAliases>  <!-- 映射文件中的类不用写全路径了-->  <package name="com.bolingcavalry.druidonesource.entity"/> </typeAliases></configuration>

6. 配置application.yml，请重点关注druid的配置，还请注意stat-view-servlet，这里是druid监控页面的登录配置：

server: port: 8080spring: #1.JDBC数据源 datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #2.连接池配置 druid:  #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大  initial-size: 5  min-idle: 5  max-active: 20  #配置获取连接等待超时的时间  max-wait: 60000  #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒  time-between-eviction-runs-millis: 60000  # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒  min-evictable-idle-time-millis: 30000  # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒  max-evictable-idle-time-millis: 300000  validation-query: SELECT 1 FROM user  test-while-idle: true  test-on-borrow: true  test-on-return: false  # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开  pool-prepared-statements: true  max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  filters: stat,wall,slf4j  filter:  stat:   merge-sql: true   slow-sql-millis: 5000  #3.基础监控配置  web-stat-filter:  enabled: true  url-pattern: /*  #设置不统计哪些URL  exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"  session-stat-enable: true  session-stat-max-count: 100  stat-view-servlet:  enabled: true  url-pattern: /druid/*  reset-enable: true  #设置监控页面的登录名和密码  login-username: admin  login-password: admin  allow: 127.0.0.1  #deny: 192.168.1.100# mybatis配置mybatis: # 配置文件所在位置 config-location: classpath:mybatis-config.

7. 创建启动类，要带上MapperScan注解：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication@MapperScan("com.bolingcavalry.druidonesource.mapper")public class DuridOneSourceApplication { public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(DuridOneSourceApplication.class, args); }}

8. 创建swagger配置类：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import springfox.documentation.service.Contact;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;import springfox.documentation.builders.PathSelectors;import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;import springfox.documentation.service.ApiInfo;import springfox.documentation.service.Tag;import springfox.documentation.spi.DocumentationType;import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;/** * @Description: swagger配置类 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com * @date: 2020/8/11 7:54 */@Configuration@EnableSwagger2public class SwaggerConfig { @Bean public Docket createRestApi() {  return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)    .apiInfo(apiInfo())    .tags(new Tag("UserController", "用户服务"), new Tag("LogController", "日志服务"))    .select()    // 当前包路径    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.druidonesource.controller"))    .paths(PathSelectors.any())    .build(); } //构建 api文档的详细信息函数,注意这里的注解引用的是哪个 private ApiInfo apiInfo() {  return new ApiInfoBuilder()    //页面标题    .title("MyBatis CURD操作")    //创建人    .contact(new Contact("程序员欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "zq2599@gmail.com"))    //版本号    .version("1.0")    //描述    .description("API 描述")    .build(); }}

9. 创建druid配置类，如下，可见是通过使用application.yml中配置的参数对DruidDataSource进行配置：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @Description: druid配置类 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com * @date: 2020/8/18 08:12 */@Configurationpublic class DruidConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.druid.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}") private int maxEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.druid.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}") private String connectionProperties; /**  * Druid 连接池配置  */ @Bean public DruidDataSource dataSource() {  DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();  datasource.setUrl(dbUrl);  datasource.setUsername(username);  datasource.setPassword(password);  datasource.setDriverClassName(driverClassName);  datasource.setInitialSize(initialSize);  datasource.setMinIdle(minIdle);  datasource.setMaxActive(maxActive);  datasource.setMaxWait(maxWait);  datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  datasource.setValidationQuery(validationQuery);  datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);  datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  try {   datasource.setFilters(filters);  } catch (Exception e) {   logger.error("druid configuration initialization filter", e);  }  datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);  return datasource; }}

10. 接下来的数据实体类、mapper配置、mapper接口类、业务代码等，除了package不一样，其他的与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一模一样，请参考github源码或者上一篇文章来编写，这里就不占篇幅了；

单元测试（特别注意）

单元测试时有个问题要特别注意，就是关闭监控功能，否则会导致单元测试失败；

1. 新建名为application-test.yml的文件，内容和application.yml一样，仅下图红框中的值不同：

2. 单元测试类UserControllerTest的内容与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一样，仅下图红框位置是新增的，用于指定使用application-test.yml配置文件:

验证，单元测试

如下图红框的操作，即可完成单元测试：

验证，swagger

1. 运行DuridOneSourceApplication类启动应用；
2. 浏览器打开 src="https://img2020.cnblogs.com/other/485422/202101/485422-20210119075000645-804550934.png" alt="在这里插入图片描述" loading="lazy">
   3. 得到响应操作成功，并返回了主键ID：

   

   4. 其他接口也可以通过类似操作在swagger页面上完成；

   确认使用了druid连接池

   1. 上面的操作证明咱们的spring boot应用可以操作数据库，但没办法证明用的是druid数据源（没准用的还是spring boot的默认datasource），因此需要有种更直接的方式来检查数据源详情，因此采用了打断点的手段，查看数据源实例；
   2. 给UserMapper接口insertWithFields方法的打上断点，如下图红框：

   
   3. 如下图，在DuridOneSourceApplication类上点击鼠标右键，选择红框中的选项，即可以debug的方式启动应用：

   
   4. 启动日志如下图红框，可见debug模式下启动速度很慢，请耐心等待：

   
   5. 再次调用方法就会进入断点位置，这时候可以展开UserMapper对应实例的变量，如下图红框所示，可以确定使用了druid的连接池：

   
   6. 上一篇文章中的工程curd没有使用druid，咱们也打上断点看看数据源啥样的，如下图所示，是个HikariDataSource实例：

   

   体验druid提供的监控页面

   1. 执行DuridOneSourceApplication类启动应用；
   2. 浏览器访问 ，如下图，账号密码都是admin（在application.yml中配置的）：

   

   3. 在swagger上调用几次接口对数据库进行操作，之后回到druid页面，如下图，可见已经监控到了具体的数据库操作：

   

   • 至此，springboot+mybatis+druid集成的开发和验证就完成了，希望本文能给您一些参考；

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