尽管2020年的B2B营销计划已经完全被打乱，但为了让2021年业绩更加出色，营销专家们应该考虑很多令人兴奋的工具和策略。
"利用历史转化数据，机器学习可以帮助预测用户的价值，并创建有效的潜在客户评分模型。"
--Firewood Marketing营销专家 Rashi Singhania
2020年伊始，谁也无法预测到，在一两个月内，我们深思熟虑的B2B营销战略将彻底颠覆。生活、消费支出、企业都发生了变化。下半年已经到来，行业、产品和服务业肯定会有更多的变化来适应。对营销人员来说，这意味着现在是开始为2021年做准备的大好时机。
我经常被客户和同事问到数字营销领域有什么新的和令人兴奋的事情发生。基本上都是在追问什么是更好、更快、更便宜地触达客户的方式。我经常提到"垃圾点击率定律"（Law of Shitty Clickthroughs），这是几年前由风险投资公司andressen Horowitz合伙人安德鲁•陈（andrewsen Chen）撰写的一篇突破性文章，至今仍能引起营销人员的共鸣。
基本前提是：随着时间的推移，在线渠道和增长策略的表现总会恶化。为什么？寻求最新产品的早期用户会提高初始点击率（CTR），但随着规模的扩大，逐渐进入主流市场，用户只需要解决他们的问题，而且很难说服他们，你的初始点击率会下降得越多。这意味着随着时间的推移，你的成本会越来越高，找到规模化的营销效率将变得更加困难。这就是为什么你需要更聪明地了解如何触达目标受众。
2020年，出现了一些改变游戏规则的营销技术，可以帮助你做到这一点。
1．大规模个性化：带动更多商机
我在市场营销中看到的一个大问题是，营销团队努力为品牌网站带来大量流量，但平均下来转化率大约为4%。这是因为当用户点击一个广告来到你的网站时，他们正在寻找广告所承诺的东西，但如果找不到，他们会很快离开。问题是什么？无论用户在销售漏斗中的哪个位置，都可能向他们显示相同的消息或相同的登录页面。
个性化可以改变这一切。例如，驱动高意向流量规模转换是极其困难的。大多数B2B用户通常在网站上花费很少的时间，一般在两分钟左右。如果你的网站有联系人或注册表格需要填写多个字段，你很可能会看到低完成率。
但是，如果表单只要求用户的电子邮件地址，然后预先填写诸如标题和公司名称之类的相关信息呢？这为用户创造了更好的体验。在我的体验中，转化率也提高了30%。像Clearbit这样强大的数据扩充工具可以帮助实现个性化。
所以，你已经提高了表格注册转化率，并收到了大量的潜在客户。然而，并不是所有的线索都有很高的价值。那么，您的销售团队如何区分营销合格的潜在客户（MQL）的优先级，以找到并寻找更接近购买的高意向潜在客户？实现这一目标最有效的方法之一是通过机器学习。
使用过去的转化数据来预测高质量的潜在客户，机器学习可以帮助预测用户的价值，并创建有效的潜在客户评分模型。成长营销大师、多家硅谷初创公司的成长顾问Guillaume Cabane谈到了诸如MadKudu这样的机器学习工具，它可以在200毫秒内返回高质量的潜在客户分数，让您在网站上找到高质量的潜在客户。这对你的销售团队来说是很强大的。用户得到更好的待遇和相关信息服务，从而提高了关闭率。
2.会话式人工智能：实时用户参与
很多消费者在考虑购买时遵循的购买行为模式是向朋友寻求推荐，进行在线调查，查看评论，这些都已经蔓延到B2B和SaaS领域。这意味着在B2B买家访问你的网站之前，大量的研究正在进行。
人工智能技术推动复杂的网站聊天机器人对输入做出智能响应，正在改变公司与潜在客户在线互动的方式。当网站访问者在你的网站上工作时，通过一系列的问题，这项技术可以确定他们在购买过程中的位置，以及下一步的理想步骤。游客得到了更好的服务，你很可能大大缩短了销售周期。
一家从根本上改变聊天机器人性能的公司是Drift。通过向用户注入来自诸如Clearbit这样的数据浓缩平台的相关信息，我们可以将聊天转换率提高5倍。
3.数据丰富：了解你的网站访问者
使用数据扩展来预填充注册表单可以提高开始填写表单的用户的转换率。但是根据Hubspot的数据，55%的访问你网站的用户在15秒内离开，没有任何互动。
虽然你不能获得访问过的人的数据，但是你可以通过另一个名为"Reveal"的Clearbit工具获得他们公司的信息，发现和发送IP地址（所有大公司的IP地址都是众所周知的）到他们的API，它......
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尽管2020年的B2B营销计划已经完全被打乱，但为了让2021年业绩更加出色，营销专家们应该考虑很多令人兴奋的工具和策略。"利用历史转化数据，机器学习可以帮助预测用户的价值，并创建有效的潜在客户评分模型。"--FirewoodMarketing营销专家RashiSinghania2020年伊始，谁也无法预测到，在一两个月内，我们深思熟虑的B2B营销战略将彻底颠覆。生活、消费支出、企业都发生了变化。
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