Hash算法相关内容
⾸先有⼀条直线，直线开头和结尾分别定为为1和2的32次⽅减1，这相当于⼀个地址，对于这样⼀条
线，弯过来构成⼀个圆环形成闭环，这样的⼀个圆环称为hash环。我们把服务器的ip或者主机名求
hash值然后对应到hash环上，那么针对客户端⽤户，也根据它的ip进⾏hash求值，对应到环上某个位
置，然后如何确定⼀个客户端路由到哪个服务器处理呢？按照顺时针⽅向找最近的服务器节点
假如将服务器3下线，服务器3下线后，原来路由到3的客户端重新路由到服务器4，对于其他客户端没有
影响只是这⼀⼩部分受影响（请求的迁移达到了最⼩，这样的算法对分布式集群来说⾮常合适的，避免
了⼤量请求迁移 ）
增加服务器5之后，原来路由到3的部分客户端路由到新增服务器5上，对于其他客户端没有影响只是这
⼀⼩部分受影响（请求的迁移达到了最⼩，这样的算法对分布式集群来说⾮常合适的，避免了⼤量请求
迁移 ）
1）如前所述，每⼀台服务器负责⼀段，⼀致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的⼀⼩
部分数据，具有较好的容错性和可扩展性。
但是，⼀致性哈希算法在服务节点太少时，容易因为节点分部不均匀⽽造成数据倾斜问题。例如系统中
只有两台服务器，其环分布如下，节点2只能负责⾮常⼩的⼀段，⼤量的客户端
请求落在了节点1上，这就是数据（请求）倾斜问题
2）为了解决这种数据倾斜问题，⼀致性哈希算法引⼊了虚拟节点机制，即对每⼀个服务节点计算多个
哈希，每个计算结果位置都放置⼀个此服务节点，称为虚拟节点。
具体做法可以在服务器ip或主机名的后⾯增加编号来实现。⽐如，可以为每台服务器计算三个虚拟节
点，于是可以分别计算 "节点1的ip#1"、"节点1的ip#2"、"节点1的ip#3"、"节点2的ip#1"、"节点2的
ip#2"、"节点2的ip#3"的哈希值，于是形成六个虚拟节点，当客户端被路由到虚拟节点的时候其实是被
路由到该虚拟节点所对应的真实节点
一致性Hash算法的代码
普通hash算法
/*** 普通Hash算法实现*/public class GeneralHash {public static void main(String[] args) {// 定义客户端IPString[] clients = new String[]{"10.78.12.3","113.25.63.1","126.12.3.8"};// 定义服务器数量int serverCount = 5;// (编号对应0，1，2)// hash(ip)%node_counts=index//根据index锁定应该路由到的tomcat服务器for(String client: clients) {int hash = Math.abs(client.hashCode());int index = hash%serverCount;System.out.println("客户端：" + client + " 被路由到服务器编号为：" + index); } }}一致性hash算法不带虚拟节点
public class ConsistentHashNoVirtual {public static void main(String[] args) {//step1 初始化：把服务器节点IP的哈希值对应到哈希环上// 定义服务器ipString[] tomcatServers = new String[]{"123.111.0.0","123.101.3.1","111.20.35.2","123.98.26.3"};SortedMap<Integer,String> hashServerMap = new TreeMap<>();for(String tomcatServer: tomcatServers) {// 求出每⼀个ip的hash值，对应到hash环上，存储hash值与ip的对应关系int serverHash = Math.abs(tomcatServer.hashCode());// 存储hash值与ip的对应关系hashServerMap.put(serverHash,tomcatServer); }//step2 针对客户端IP求出hash值// 定义客户端IPString[] clients = new String[]{"10.78.12.3","113.25.63.1","126.12.3.8"};for(String client : clients) {int clientHash = Math.abs(client.hashCode());//step3 针对客户端,找到能够处理当前客户端请求的服务器（哈希环上顺时针最近）// 根据客户端ip的哈希值去找出哪⼀个服务器节点能够处理（）SortedMap<Integer, String> integerStringSortedMap =hashServerMap.tailMap(clientHash);if(integerStringSortedMap.isEmpty()) {// 取哈希环上的顺时针第⼀台服务器Integer firstKey = hashServerMap.firstKey();System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey)); }else{Integer firstKey = integerStringSortedMap.firstKey();System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey)); } } }}一致性hash算法带虚拟节点
public class ConsistentHashWithVirtual {public static void main(String[] args) {//step1 初始化：把服务器节点IP的哈希值对应到哈希环上// 定义服务器ipString[] tomcatServers = new String[]{"123.111.0.0","123.101.3.1","111.20.35.2","123.98.26.3"};SortedMap<Integer,String> hashServerMap = new TreeMap<>();// 定义针对每个真实服务器虚拟出来⼏个节点int virtaulCount = 3;for(String tomcatServer: tomcatServers) {// 求出每⼀个ip的hash值，对应到hash环上，存储hash值与ip的对应关系int serverHash = Math.abs(tomcatServer.hashCode());// 存储hash值与ip的对应关系hashServerMap.put(serverHash,tomcatServer);// 处理虚拟节点for(int i = 0; i < virtaulCount; i++) {int virtualHash = Math.abs((tomcatServer + "#" + i).hashCode());hashServerMap.put(virtualHash,"----由虚拟节点"+ i + "映射过来的请求："+ tomcatServer); } }//step2 针对客户端IP求出hash值// 定......原文转载：http://www.shaoqun.com/a/823645.html
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