MySql的回顾三:流程控制函数/统计函数/分组查询

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，又到了周末，我继续带各位看官学习回顾Mysql知识。

上次说到了流程控制函数，那就从流程控制函数来继续学习吧！

#五.流程控制函数#1.if函数:if else的效果IF(条件表达式,成立返回1,不成立返回2)#与Java三元运算相同

SELECT IF(10>5,'大','小');

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金呵呵','有奖金嘻嘻') AS 备注FROM employees;

#2.CASE函数的使用一: swirch case的效果【等值判断】回顾:switch(变量或表达式){case 常量1:语句1;break;...default:语句n;break;}mysql中case 要判断的字段或表达式或变量when 常量1 then 要显示的值1或者语句1;[语句要加分号，值不用加]when 常量2 then 要显示的值2或者语句2;...slse要显示的值n或者语句n;[默认值]end[结尾]case在SELECT后面相当于表达式用，后面不能放语句，只能是值.在后续的学习中，存储过程与函数内就可以单独,用不搭配SLECT,就用语句.先是表达式的操作案例:查询员工的工资,要求部门号=30，显示的工资为1.1倍部门号=40，显示的工资为1.2倍部门号=50，显示的工资为1.3倍其他部门，显示的工资为原工资

SELECT salary 原始工资,department_id,CASE department_idWHEN 30 THEN salary*1.1WHEN 40 THEN salary*1.2WHEN 50 THEN salary*1.3ELSE salaryEND AS 新工资FROM employees;

#2.CASE函数的使用二:类是于多重IF【区间判断】回顾Java中:if(条件1){语句1;}else if(条件2){语句2;}...else{语句n;}

mysql中:casewhen 条件1 then 要显示的值1或者语句[语句后面要加分号;]when 条件2 then 要显示的值2或者语句[语句后面要加分号;]...else 要显示的值n或语句nend案例:查询员工的工资的情况如果工资>20000,显示A级别如果工资>15000,显示B级别如果工资>10000,显示C级别否则,显示D级别

SELECT salary,CASEWHEN salary>20000 THEN 'A'WHEN salary>15000 THEN 'B'WHEN salary>10000 THEN 'C'ELSE 'D'END AS '工资级别'FROM employees;

==============流程函数到此结束，要想熟练运用还需要勤加练习。===============

提供几道习题供读者试试手！

#计算有几种工资。SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary)FROM employees;

#5.count 函数的详细介绍SELECT COUNT(salary) FROM employees;

#COUNT(统计所有列)SELECT COUNT(*) FROM employees;

#把表的行生成一个列每一列都是1。统计1的总数。count里面可以用任意常量值。SELECT COUNT(1) FROM employees;

#考虑到效率问题:#5.5之前都是MYISAM 下COUNT(*)最高，计数器直接返回#5.5之后默认都是INNODB下COUNT()与COUNT(1)都差不多， 比COUNT(字段)效率高，如果是字段要判断字段是否为NULL。

#6.和分组函数一同查询的字段有限制SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;

#1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和。SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)FROM employees;

SELECT MAX(salary) AS 最大值,MIN(salary) AS 最小值,ROUND(AVG(salary)) AS 最小值,SUM(salary) AS总和FROM employees;

#2.查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数。#DATEDIFF计算天数。DATEIFF(参数1-参数2)SELECT DATEDIFF(NOW(),('1995-1-1'));

SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) AS DIFFRENCEFROM employees;

#3.查询部门编号为90的员工个数。SELECT COUNT(*) AS个数FROM employeesWHERE department_id=90;

#进阶5.分组查询GROUP BY子句语法。可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组。语法:SELECT 分组函数，列(要求出现在GROUP BY的后面)FROM 表【WHERE筛选条件】GROP BY 分组的列表【ORDER BY 子句】注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和GROUP BY后出现的字段特点: 1.分组查询中的筛选条件分为两类

2.GROUP BY 子句支持单个字段分组，多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求)也支持表达式或函数分组(用的较少)3.也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)

#引入:查询每个部门的平均工资。SELECT AVG(salary)FROM employees;

#引入:查询每个部门的平均工资，保留两位小数。SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资FROM employees;

#简单的分组查询，添加分组前的筛选WHERE#案例1:查询每个工种的最高工资。SELECT MAX(salary) AS 最高工资,job_id AS 工种编号FROM employeesGROUP BY job_id;

#案例2:查询每个位置上的部门个数。SELECT COUNT(*) AS 总数,location_idFROM departmentsGROUP BY location_id;

#添加筛选条件#查询邮箱中包含a字符的，平均工资保留两位小数，每个部门的平均工资SELECT email,ROUND(AVG(salary),2),department_idFROM employeesWHERE email LIKE '%a%'GROUP BY department_id;

#案例2:查询每个领导手下员工有奖金的的最高工资SELECT MAX(salary),manager_idFROM employeesWHERE commission_pct IS NOT NULLGROUP BY manager_id;

添加复杂的筛选,添加分组后的筛选HAVING#案例1：查询哪个部门的员工个数>2#①查询每个部门的员工个数SELECT COUNT(*),department_idFROM employeesGROUP BY department_id;

#②根据①的结果，查询哪个部门的员工个数>2SELECT COUNT(*) AS 总数,department_id AS 部门编号FROM employeesGROUP BY department_idHAVING COUNT(*)>2;

#案例2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。#①查询每个工种有奖金的员工的最高工资。#原始表能筛选的就放在FROM 后面用WHERE。

SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资FROM employeesWHERE commission_pct IS NOT NULLGROUP BY job_id;

#②根据①结果继续筛选，最高工资>12000。SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资FROM employeesWHERE commission_pct IS NOT NULLGROUP BY job_idHAVING MAX(salary)>12000;

#案例3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资。#①查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号FROM employeesWHERE manager_id > 102GROUP BY manager_id;

#②最低工资大于5000的。SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号FROM employeesWHERE manager_id > 102GROUP BY manager_idHAVING 最低工资 > 5000;

#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些#MYSQL内GROUP BY与HAVING后面支持别名，WHERE不支持别名。但ORACLE数据库的GROUP BY与HAVING是不支持别名的。SELECT LENGTH(CONCAT(last_name,first_name)) AS 姓名长度,COUNT(*) AS 个数FROM employeesGROUP BY 姓名长度HAVING 姓名长度 > 5;

#按多个字段分组#案例:查询每个部门工种的员工的平均工资(保留两位小数)。SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种FROM employeesGROUP BY 部门,工种;

#添加排序#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种FROM employeesGROUP BY 工种,部门ORDER BY 平均工资 DESC;

#案例:查询部门不能为空的，每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种FROM employeesWHERE department_id IS NOT NULLGROUP BY 工种,部门ORDER BY 平均工资 DESC;

#案例:查询部门不能为空的，每个部门每个工种的员工的平均工资高于10000的,并且按平均工资的高低显示。SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种FROM employeesWHERE department_id IS NOT NULLGROUP BY 工种,部门HAVING 平均工资 > 10000ORDER BY 平均工资 DESC;

加强练习:

#1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序。SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)FROM employeesGROUP BY job_idORDER BY job_id ASC;

#2.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)。SELECT MAX(salary) - MIN(salary) AS DIFFERENCEFROM employees;
=======================================================SELECT MAX(salary) AS 最高,MIN(salary) AS 最低,MAX(salary)-MIN(salary) AS DIFFERENCEFROM employees;

#3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不能计算在内。SELECT MIN(salary),CONCAT(last_name,first_name),manager_idFROM employeesWHERE manager_id IS NOT NULLGROUP BY manager_idHAVING MIN(salary)>6000;

 

到此结束，MySql的统计，分组查询到此结束。如果没有感觉的看官可以自己手动练习一下。

夏天的太阳总是那么亮的刺眼，但多沐浴一下阳光也补钙，想不到吧！o(^▽^)o

 

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